1、邦弗朗尼
上述通盘的参数分析方式必需均衡假阳性、假阳性不对[15,16], 控制假阳性率有4种方式:(1)邦弗朗尼(Bonferroni)方式, 计算公式: Corrected P-vwoulsue ＝P-vwoulsue×n(number of genes in test),如果纠正P值仍小于不对率(如0.05), 则该基因将...
2、事后检验
结果表明,对 5岁组儿童而言,情境的主效应显著(F(2,55)=4.05,户事后检验(BOnferroni)表明,他人对 自我情境下失言探测和理解的成绩显著高于在自我对他人情境下的成绩(P<0.05),而与他人对他人情境下的成绩没有显著差异...
3、多重比较
统计分析 实验数据用SPSS10.0软件进行单因素方差分析(ANOVA)与多重比较(Bonferroni)，显著性水平设为0.05。数据用x±s表示。
4、差异
...B两组分别给予不同处理后在0周、24周、48周的内脏脂肪含量，用SPSS计算，组内比较：A组的24周和48周、0周和48周比较都有统计学差异（Bonferroni校正后），B组在3个时间点内都没有差异。但是组间比较A组和B组没有统计学差异。
Bonferroni test统计分析方式
Bonferroni correction邦费罗尼校正
Bonferroni intervalBonferroni置信区间
Bonferroni's principle邦弗朗尼原理
Bonferroni simultaneous confidence intervalBonferroni联合置信区间
Bonferroni's statistic邦弗伦尼统计量
Generalized sequentially rejective Bonferroni test广义序贯拒绝检验