1、网络
1离散模糊动态贝叶斯网络1.1离散模糊动态贝叶斯网络动态贝叶斯网络(DBN)是以概率网络为基础,将原来的静态网络结构与时间信息相结合,而形成的具有处理时序特征数据的新的随机模型。
2、动态贝叶斯网络
...作为一种基于概率和统计理论的决策分析工具,非常适用于描述应用领域内的非线性关系和由随机现象引起的不确定性,具有强大的知识表达能力和概率推理能力.动态贝叶斯网络(DBN)是对贝叶斯网络在时序过程建模方面的扩展,其随机变量集合可以随时间不断演化,是复杂随机过程的一种压缩表示.
3、深度信念网络
针对云端大数据的特性，融合Hadoop的海量大数据处理以及数字水印相关技术，提出了一种以深度信念网络（DBN）作为智能分类的机制，通过对数据进行多层的训练和调整，对云端海量数据进行计算，得到其分布式表示，进而获取数据的篡改和判断的...
4、深度信念网络(Deep Belief Network)
...鲍蓉,姜代红,王奎：徐州工程学院信电工程学院，江苏 徐州云端海量大数据是数据分析的基础，数据本身的安全性和准确性，对数据分析的结果有重要影响。针对云端大数据的特性，融合Hadoop的海量大数据处理以及数字水印相关技术，提出了一种以深度信念网络(DBN)作为智能分类的机制，通过对数据进行多层的训练和调整，对云端海量数据进行计算，得到其分布式表示，进而获取数据的篡改和判断的...